Betriebssteuerung
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En restauración, unos pocos puntos porcentuales deciden entre beneficios y pérdidas. Y, aun así, se siguen cubriendo turnos por intuición. Eso provoca un exceso de personal y pérdidas económicas. Este artículo muestra el papel que pueden desempeñar las previsiones precisas, por ejemplo con herramientas basadas en IA como las de Nesto.
En restauración, unos pocos puntos porcentuales deciden entre beneficios y pérdidas. Y, aun así, se siguen cubriendo turnos por intuición. Eso provoca un exceso de personal y pérdidas económicas: una situación insostenible en la era de las herramientas digitales.
Cada vez más empresas lo reconocen: planificar de forma sistemática, en lugar de confiar solo en la experiencia, ahorra recursos, aumenta la rentabilidad y mejora la experiencia del cliente.
Con la implantación de Nesto, la herramienta de planificación de turnos basada en IA, Kaimug ha mejorado sus operaciones de forma duradera. La IA de Nesto utiliza datos históricos de ventas, la disponibilidad de la plantilla y factores externos como la previsión meteorológica para crear cuadrantes fiables.
«Nesto consigue prever las ventas y hacer propuestas muy cercanas a la realidad. Eso hace que la planificación no solo sea eficiente, sino también comprensible para todas las personas implicadas», afirma Sebastian Remus, director general de Kaimug Group.
Puedes leer el caso de éxito completo de Kaimug aquí: Planificación de turnos eficiente con Nesto: la fórmula de éxito de Kaimug
Las previsiones precisas de afluencia permiten adaptar los cuadrantes a las necesidades reales, eliminando las horas extra y los tiempos muertos.
Planificar a partir de datos trazables genera una documentación sólida y ayuda a prevenir riesgos laborales de carácter jurídico.
Menos desperdicio, una asignación eficiente del personal y una mayor satisfacción de los clientes repercuten directamente en el beneficio.
Las herramientas digitales de previsión crean una base de decisión común en redes de establecimientos y franquicias: flexibles en el ámbito local y gestionables de forma centralizada.
La previsión de series temporales es el núcleo de la planificación actual. Consiste en analizar series de datos históricos, como ventas o número de visitantes, para predecir la evolución futura.
Cuanto mejor incorporan estos modelos variables externas como festivos, tiempo meteorológico, eventos, promociones o factores propios de cada establecimiento, más precisas son las previsiones. Las herramientas basadas en IA, como las de Nesto, utilizan aprendizaje automático para adaptarse continuamente a nuevos patrones.
Una gestión eficaz del personal empieza con una base de datos adecuada. Nesto conecta sistemas de caja, servicios meteorológicos, bases de datos de eventos, sistemas TPV y sistemas de RR. HH. en un modelo de previsión integral:
Las pérdidas por errores de planificación no son un riesgo inevitable del negocio: se pueden evitar. Quien se limita a confiar en los promedios históricos desaprovecha su potencial. Quien trabaja con previsiones inteligentes consigue eficiencia, previsibilidad y satisfacción, tanto para los clientes como para el equipo.
Nesto ayuda a las empresas de hostelería a pasar de la intuición a una gestión basada en datos: precisa, escalable e integrada.
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