Prévoir plutôt que deviner : réduire les coûts de personnel

Le problème, les enjeux et les attentes

En restauration, quelques points de pourcentage suffisent à faire basculer un résultat du bénéfice à la perte. Pourtant, les effectifs sont encore souvent planifiés à l’intuition. Résultat : des sureffectifs et des pertes économiques. Une situation qui n’a plus lieu d’être à l’heure des outils numériques.

De plus en plus d’entreprises le comprennent : planifier de façon structurée plutôt que de se fier à la seule expérience permet d’économiser des ressources, d’améliorer la rentabilité et de renforcer l’expérience client.

En pratique chez Kaimug : des prévisions précises pour gagner en souplesse

Avec l’outil de planification assisté par l’IA de Nesto, Kaimug a durablement amélioré son fonctionnement. L’IA de Nesto exploite l’historique du chiffre d’affaires, les disponibilités des collaborateurs et des facteurs externes comme les prévisions météo pour établir des plannings fiables.

« Nesto parvient à prévoir le chiffre d’affaires et à faire des propositions proches de la réalité. Cela rend la planification non seulement efficace, mais aussi compréhensible pour toutes les personnes concernées », explique Sebastian Remus, directeur général du groupe Kaimug.

Retrouve l’intégralité du témoignage de Kaimug ici : Planification efficace des équipes avec Nesto : la réussite de Kaimug

Les causes et les difficultés

• Des systèmes de planification rigides, sans données de contexte : météo, événements ou fréquentation, par exemple
• Un manque de visibilité entre le service et la planification
• Des données insuffisantes pour prendre des décisions éclairées
• Un pilotage central déconnecté des réalités locales, notamment dans les franchises
• La réaction plutôt que l’anticipation au quotidien

Les solutions et leurs avantages

Mieux affecter les ressources humaines

Des prévisions précises de fréquentation permettent d’adapter les plannings aux besoins réels, en évitant les heures supplémentaires et les temps creux.

Renforcer la sécurité juridique

Une planification fondée sur des données explicables permet de constituer une documentation solide et de prévenir les risques liés au droit du travail.

Améliorer la rentabilité

Moins de pertes, des effectifs mieux affectés et des clients plus satisfaits contribuent directement aux bénéfices.

Standardiser et accompagner la croissance

Les outils numériques de prévision créent une base de décision commune aux réseaux de succursales et de franchises : de la souplesse localement, un pilotage central.

Comprendre les modèles

La prévision de séries temporelles est au cœur de la planification actuelle. Elle analyse des séries de données historiques, comme le chiffre d’affaires ou la fréquentation, pour prévoir les évolutions futures.

Plus ces modèles intègrent les variables externes — jours fériés, météo, événements, promotions ou caractéristiques du site —, plus les prévisions sont précises. Les outils d’IA comme ceux de Nesto utilisent l’apprentissage automatique pour s’adapter continuellement aux nouvelles tendances.

Les outils et leur mise en œuvre

Une gestion efficace des équipes commence par des données adaptées. Nesto relie les systèmes de caisse, les services météo, les bases d’événements ainsi que les systèmes de point de vente et de RH dans un modèle global de prévision :

• Synchronisation en direct avec les données de caisse et les plannings
• Intégration automatique des calendriers de vacances et des données météo
• Algorithmes apprenants, qui s’adaptent aux profils des sites et des moments de la journée
• Tableau de bord de pilotage opérationnel pour les RH, les opérations et les responsables de site

Checklist et conseils

• As-tu accès à au moins 12 mois de données de vente ?
• Les facteurs externes comme la météo, les événements ou les vacances scolaires sont-ils pris en compte ?
• La finance, les RH et la planification travaillent-elles avec les mêmes sources de données ?
• Des erreurs de planification des équipes reviennent-elles régulièrement ?
• Utilises-tu déjà des outils numériques de planification ou de prévision ?