La diversité, un défi sans solution standard

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Le groupe Kaimug n’est pas une franchise classique. Chaque établissement fonctionne différemment. Une cantine suit des horaires fixes et des procédures standardisées. Un restaurant thermal doit gérer des équipes du matin, de l’après-midi et du soir, avec différents niveaux de compétences. Les restaurants en centre commercial connaissent des pics d’affluence très variables. Et la météo s’en mêle. En hiver, l’activité est bonne. En été, les pertes étaient régulièrement intégrées aux prévisions. Dans ces conditions, impossible d’établir un planning unique : chaque établissement avait besoin de sa propre solution.

L’IA plutôt que la standardisation : la flexibilité grâce aux données

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L’arrivée de Nesto a changé la structure de la planification. Pas en uniformisant les pratiques, mais en apportant de la flexibilité. L’IA s’adapte à chaque établissement.

De petits ajustements, un grand effet : la valeur d’un point

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« Depuis son lancement, Nesto contribue fortement à la rentabilité du groupe Kaimug. Ce que nous avons gagné, c’est de l’argent bien réel. À mon avis, Nesto a aussi du sens pour les petits établissements avec peu de salariés. Mais nous le constatons clairement : plus l’entreprise est grande, plus l’effet que l’on peut tirer de Nesto est important. »

Concrètement, ces chiffres montrent que de petits ajustements peuvent avoir un effet financier important. Décaler d’une heure l’arrivée d’un plongeur, ou le faire partir une heure plus tôt, permet d’économiser rapidement 500 euros par mois. Deux heures de planification optimisée par jour peuvent faire passer la marge de 9 % à 10 %. Cela semble peu, mais dans la restauration, ce point peut faire la différence entre bénéfice et perte. Pendant les mois creux comme l’été, où les comptes étaient souvent dans le rouge, une prévision précise des besoins permet désormais d’atteindre l’équilibre. Le sureffectif coûte de l’argent, le sous-effectif nuit au service : Nesto équilibre les deux à partir de données réelles, pas d’hypothèses.

Du scepticisme à l’adoption : les chiffres parlent

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L’équipe n’a pas adhéré tout de suite. Des collaborateurs expérimentés, qui connaissent leurs équipes depuis des années, ont posé une question légitime : à quoi sert une IA quand on sait déjà qui placer et à quel moment ? Les chiffres ont apporté la réponse. Quand les prévisions de chiffre d’affaires sont justes à 96 % et que le planning est compréhensible, même les sceptiques sont convaincus. Les plus jeunes apprécient l’interface intuitive et la possibilité d’ajuster les propositions de shifts. Le système évolue avec l’activité, qu’il s’agisse d’une petite cantine avec peu de salariés ou d’une grande chaîne aux modèles de shifts complexes.

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